Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Default user image.

Bo Bernhardsson

Modellering och styrning av osäkra system. Programdirektör för masterprogrammet i maskininlärning, system och styrning.

Default user image.

Comparison of Riemann and Lebesgue sampling for first order stochastic systems

Författare

  • K. J. Åström
  • B. M. Bernhardsson

Summary, in English

The normal approach to digital control is to sample periodically in time. Using an analog of integration theory we can call this Riemann sampling. Lebesgue sampling or event based sampling, is an alternative to Riemann sampling. It means that signals are sampled only when measurements pass certain limits. In this paper it is shown that Lebesgue sampling gives better performance for some simple systems.

Avdelning/ar

  • Institutionen för reglerteknik

Publiceringsår

2002

Språk

Engelska

Sidor

2011-2016

Publikation/Tidskrift/Serie

Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control

Volym

2

Dokumenttyp

Konferensbidrag

Ämne

  • Control Engineering

Conference name

41st IEEE Conference on Decision and Control

Conference date

2002-12-10 - 2002-12-13

Conference place

Las Vegas, NV, United States

Status

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 0191-2216