Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Default user image.

Bo Bernhardsson

Modellering och styrning av osäkra system. Programdirektör för masterprogrammet i maskininlärning, system och styrning.

Default user image.

Encoder and Decoder Design for Signal Estimation

Författare

  • Erik Johannesson
  • Anders Rantzer
  • Bo Bernhardsson
  • Andrey Ghulchak

Summary, in English

In this paper, we study the joint design of optimal linear encoders and decoders for filtering and transmission of a signal over an additive Gaussian noise channel subject to a real-time constraint. The objective is to minimize the variance of the estimation error at the receiving end. The design problem is nonconvex, but it is shown that a global optimum can be found by solving a related two-stage problem. The first stage consists of a mixed H2 and H1 norm minimization problem, where the H2 norm corresponds to the error variance in a corresponding Wiener-Kolmogorov filtering problem and the H1 norm is induced by the channel noise. The second stage consists of a spectral factorization. The results are illustrated by a numerical example.

Avdelning/ar

  • Institutionen för reglerteknik
  • Matematik LTH
  • ELLIIT: the Linköping-Lund initiative on IT and mobile communication

Publiceringsår

2010

Språk

Engelska

Sidor

2132-2137

Dokumenttyp

Konferensbidrag

Ämne

  • Control Engineering

Nyckelord

  • real-time coding
  • networked control
  • signal estimation
  • gaussian channel

Conference name

American Control Conference, 2010

Conference date

2010-06-30 - 2010-07-02

Conference place

Baltimore, MD, United States

Status

Published

Forskningsgrupp

  • LCCC