Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Default user image.

Bo Bernhardsson

Modellering och styrning av osäkra system. Programdirektör för masterprogrammet i maskininlärning, system och styrning.

Default user image.

Real-time Bayesian control of reactive brain computer interfaces

Författare

  • Pex Tufvesson
  • Martin Gemborn Nilsson
  • Kristian Soltesz
  • Bo Bernhardsson

Redaktör

  • Hideaki Ishii
  • Yoshio Ebihara
  • Jun-ichi Imura
  • Masaki Yamakita

Summary, in English

This paper introduces an improved method for real-time brain computer interface control. We demonstrate how Bayesian optimization and feedback can be used to achieve faster statistical convergence by controlling the sequence of stimuli shown in a brain computer interface based on a visual oddball paradigm.

Avdelning/ar

  • Institutionen för reglerteknik
  • LTH profilområde: AI och digitalisering
  • LTH profilområde: Teknik för hälsa
  • LU profilområde: Naturlig och artificiell kognition
  • ELLIIT: the Linköping-Lund initiative on IT and mobile communication

Publiceringsår

2023

Språk

Engelska

Sidor

470-475

Publikation/Tidskrift/Serie

IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline)

Volym

56

Dokumenttyp

Konferensbidrag

Förlag

Elsevier B.V.

Ämne

  • Control Engineering
  • Neurosciences

Nyckelord

  • Bayesian methods
  • Biomedical system modeling
  • Control in neuroscience
  • excitation design
  • Input
  • Parameter and state estimation
  • simulation and visualization

Conference name

22nd IFAC World Congress

Conference date

2023-07-09 - 2023-07-14

Conference place

Yokohama, Japan

Status

Published

Projekt

  • Optimizing the Next Generation Brain Computer Interfaces using Cloud Computing

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISBN: 9781713872344